蛋白-配体互作分析（2D & 3D）
在完成蛋白和分子的对接后，我们会得到蛋白和分子的亲和力得分值，当然不同的软件，如Sybyl、GOLD、AutodockVina等，这些软件的得分取值范围存在存在很大的差异，这里我们就不进行详细的讨论了。在这里我想和大家分享的是关于对接的后续分析。 我们经常的论文中看到下面两种类型的图，他们分别表示蛋
Autodock - 分子对接简介及操作
说明：本教程主要的内容来自Yunwen Tao、Xianlong Wang、Yunfeng Jiang、Bin He等人所做的教程，感谢这些作者的贡献 1. 分子对接的生物学背景 分子对接的最初思想起源于 Fisher．E 提出的酶与底物相互作用的“锁和钥匙模型"，它指的是底物和酶
AI辅助药物设计
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计算机辅助药物设计 - 基础技能点
读《基于生理的药物动力学（PBPK）建模与模拟 ：原理、方法及在医药工业中的应用》其中一段有感，只要针对下面列出的每个关键词都能有实践的路径，则将计算机辅助药物设计的基础打通了。 大家可对照自己看看自己目前已经会那些内容： 结合位点分析：利用软件工具预测靶蛋白上潜在的配体结合活性位点，并给出其三维结
生物信息
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nPYc-toolbox翻译-9-多变量分析 (Multivariate Analysis)
多变量分析 (Multivariate Analysis) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/multivariate.html multicariate模块为对象Dataset
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nPYc-toolbox翻译-8-Batch & Run-Order Correction
# 批次&分析顺序矫正 (Batch & Run-Order Correction) 链接： https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/batchAndROCorrection.html#module-nPYc.batchAndROCorrectio
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配制 (Configuration) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/configuration/configuration.html 可以以可重复的方式修改toobox的许多方面的行为，以通过创建配置文件创建新的工作流程，看
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nPYc-toolbox翻译-5-绘图功能(Plotting functions)
绘图功能(Plotting functions) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/plots.html 请参阅图片库
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报告功能(Reporting Functions) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/reports.html reports`子模块提供了在数据集对象上生成各种自动报告的功能。大多数报告可以内联显示(即在Jupyter笔记本中显示)，或者以
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nPYc-toolbox翻译-3-枚举 (Enumerations)
枚举 (Enumerations) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/enumerations.html 为分析实验中引用的公共类型提供一组枚举 <
生物信息
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nPYc-toolbox翻译-2-Dataset-classes
原文地址：https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/objects.html 数据集类型（Dataset classes） nPYc工具箱是围绕一个核心 Dataset 类构建的，它代表了一个度量集合，带有与每个样本相关联的生物和分析元数据，以及与观