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多变量分析 (Multivariate Analysis) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/multivariate.html multicariate模块为对象Dataset
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配制 (Configuration) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/configuration/configuration.html 可以以可重复的方式修改toobox的许多方面的行为,以通过创建配置文件创建新的工作流程,看
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绘图功能(Plotting functions) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/plots.html 请参阅图片库
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报告功能(Reporting Functions) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/reports.html reports`子模块提供了在数据集对象上生成各种自动报告的功能。大多数报告可以内联显示(即在Jupyter笔记本中显示),或者以
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枚举 (Enumerations) https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/enumerations.html 为分析实验中引用的公共类型提供一组枚举 <
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原文地址:https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/objects.html 数据集类型(Dataset classes) nPYc工具箱是围绕一个核心 Dataset 类构建的,它代表了一个度量集合,带有与每个样本相关联的生物和分析元数据,以及与观
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原文地址:https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/tutorials/tutorial.html 使用 nPYc 工具箱
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nPYc-toolbox翻译-术语
来自连接https://npyc-toolbox.readthedocs.io/en/latest/nomenclature.html 术语 nPYc工具箱在定义样本类型和分析研究设计元素时使用了以下术语。某些术语在enumerations